高科技造,10万元的二手中大型车

今天我们来瞅一款二手的中大型车,它拥有大排量、后驱、V6的亮点,而且10万元即可拿下!这几项听着就挺激动。不过别急,光知道三围有什么用?重要的是看脸!估计今儿这辆车还真给您泼冷水了,它的外观一眼看上去….真算不上有激情的。它就是06、07款的克莱斯勒300C。

人工智能是未来科技公司走向兴与衰的分水岭,自动驾驶是其中一个重要的领域,英特尔最近向媒体展示了他们的自动驾驶路径——做自动驾驶领域的全平台。

汽车工厂我们参观得多,但轮胎工厂却很少有机会参观,作为一枚主攻轮胎频道的编辑,笔者这次很荣幸参观了固特异位于大连的普兰店工厂。其实造轮胎的过程与造馒头造饼的类似,所以我才起了个高科技造“饼”的标题。而稍有遗憾的是参观工厂不能拍照,所以图片有限,望大家见谅。

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当你坐在英特尔这辆无人驾驶的车辆上时,不得不惊讶于技术的进步:无人掌控的情况下,它带着你在路上飞驰;红灯时,它能够以一个标准的车距排在其它车辆后面;在路口遇到“停车”标志时,也能够按照加州交通法规的要求,完全停下来再起步。

1号称轮胎行业世界领先工厂


英特尔让媒体试乘了这辆自动驾驶车辆。安全起见,英特尔为这辆车配备了驾驶员,以备不时之需。按照设定的路线,车辆在一个右转之后紧接着又有一次右转。在第一次右转时,车辆选择开上了最左道,这意味着,为了在不久之后的右转,它需要先并入右道。当时正好是下午五点左右——硅谷交通高峰时期,尽管英特尔的车辆早早地亮起了右转灯,但右后侧的车辆并没有减速的意思,导致一直没有并线成功,从而错过了本该右转的路口。

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文中介绍的关于挑选二手车的技巧源于编辑的经验分享,购买二手车有风险,我们不保证用文中讲到的内容挑选车辆就可以保证万无一失,以下内容仅供参考。

这个时候你绝对会发现,它还是台机器!毕竟没有人类“聪明”。如果是人来驾驶的话,考虑到高峰期难以并道,第一次右转时可能会选择开上最右道。或者会减慢速度等待右侧车辆过去,再选择一个并道时机,当然,这不合规,会压低所在车道所有车辆的车速。情急之下,驾驶员接管了方向盘,“我不想让它再错过下一个路口了。”硅谷人都知道,在高峰期进入车流,很可能意味着要在路上耽搁很长时间。

2最环保的工厂


英特尔的这辆无人驾驶车辆代表了目前自动驾驶的普遍水平——第三级,“自动驾驶几乎能够完成所有的驾驶操作,在系统请求的情况下,人类驾驶者能够给出应答。”

在领先的生产制造技术的背后,固特异大连普兰店工厂更是全球绿色工厂的典范。其始终遵循“零废弃物填埋”理念,通过分离、回收以及再利用生产过程中产生的废弃物,尽可能降低对环境造成的影响。腾龙速先生表示:“普兰店工厂是全球轮胎行业中最为环保的工厂之一。我们采用严格的环保设计及高效环保的运营标准,有效地降低轮胎生产阶段对环境的影响。”

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安全路径的回归

3亚太地区唯一研发中心

安全是这个阶段最重要的事情。相比之前特斯拉和谷歌在无人驾驶技术路线上截然不同的对立,最新的技术风头是整合二者所代表的两条技术路线,全面武装无人驾驶车辆。

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“汽车需要计算机视觉技术,这就好像人类的视觉系统,也需要激光雷达来感知汽车周遭环境,好像人类的触觉。”英特尔自动化解决方案部门总经理
Kathy
Winter在接受界面新闻采访时表示,目前英特尔的采用的路径是把多类传感器整合在一起,以保障安全。“未来在技术更加成熟时,也许会减少这些传感器的数量,这样更加经济实惠。”

4科技新品展现创新实力

这是技术路线在经过激进地各自发展之后,向保守的回归,也是英特尔目前选择的路径——整合,打造平台。

在此次参观活动中,固特异中国还向我们展示了其领先的轮胎科技,而这也是确保每一款产品都能为消费者带来“驾享心路”体验的关键。

一直以来,硅谷的两个技术派别在各自路径上卯足劲狂奔,一派是以谷歌为代表的“触觉派”,即靠雷达和激光,正如所见,在谷歌总部山景城附近溜达的谷歌无人车正是这一路线的代表,白色小车车顶顶着一个巨大的激光雷达。

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谷歌坚信自己技术路线能够成功,对于自己的专利也极为保护,先后对特斯拉以及Uber都发起过激进的诉讼,认为对方窃取了他们在激光雷达方面的技术。

5三款新产品将在下半年推出

但包括特斯拉在内的一些厂商认为,未来无人驾驶的方向应该是依靠“视觉”,汽车应该就像人一样,通过摄像头捕捉外部世界,然后通过图像识别,再决定驾驶策略。尤其是在近几年以深度学习为核心的算法上取得重大突破后,图像识别的准确率和速度都有了极大提升,无数风险投资资金都涌入了这一领域,特斯拉更是在自己所有车型上反复实践这一路线。

此外,三款即将上市的固特异全新产品也首次亮相活动现场,展现出固特异的持续创新和对消费者的长期承诺。

但无论是哪条技术路线,都发生了尴尬的事故,特斯拉一次次卷入事故丑闻,而Uber所代表的谷歌技术路线也不断出现事故——去年12月份在旧金山发生了一个故障,而根据Business
insider的报道,它无法识别信号灯,闯了红灯——这正是这个路线的典型错误。

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实际上,两条技术路线都有各自的短板,业界普遍认为以Tesla为代表的技术路线更不成熟,因为依赖大量运算和临场反应,对三围世界的感知不如激光雷达精准;而以谷歌、Uber为代表的雷达路线一直以来面临的重要门槛是激光雷达价格高企,比如谷歌早期在无人驾驶车辆上使用的Velodyne的HDL-64E激光雷达,价格在8万美元。但据乐视无人车公司FF研发人士向界面新闻透露,现在单个激光雷达价格降到了几千美元一个,而且未来还会下降。这个路线也并不能单独解决路上遇到的所有问题,很明显的短板在于对车道、交通标识上并没有那么灵敏。

6编辑总结

“尽管各家厂商在使用上有所偏好,但一考虑到最终达到的结果,就会发现大家想要实现的就是精确。”英特尔公司无人驾驶解决方案资深首席工程师Jack
Weast向界面新闻解释他们的技术路径,“我们的技术平台并不会限制你使用雷达还是激光雷达或者其他传感器,也不会限制他们的数量,因为我们提供的是灵活可拓展的技术”。

编辑参观完固特异普兰店工厂后,感叹工厂的自动化程度很高,而且制造轮胎的过程非常复杂而且严谨;还是那句话,由于厂家处于保护工厂的知识产权的原因,照片是没有的了,我也是“巧妇难为无米之炊”,大家忍忍吧。不过,在参观的过程中了解到固特异接着的下半年会推出三款重磅产品,值得期待。

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